前一個是妹妹
比較像的，臉型和眼睛部分都很像
姐妹倆長得像。都是女神。
在娛樂圈中，明星雙胞胎是非常少的，by2就是其中的一對。很多人無法區分這對雙胞胎，經常將這對可愛的明星雙胞胎認錯。生活中，我們身邊也有雙胞胎的朋友，不過認出自己熟悉的朋友還是非常簡單的。事實上，雖然雙胞胎很特別，可以成為人群中的焦點。但是，雙胞胎也有他們自己的煩惱。比如，就有許多人會認錯他們。那么，怎么區分長得很像的雙胞胎？有兩種方法，第一種是通過性格區分，第二種是通過他們的肢體語言區分。
一、通過性格區分
雖然雙胞胎的外觀長得非常相似，但是他們的性格是不太一樣的。由于成長環境上的細微差別，或者因為朋友圈上的區別，因此雙胞胎的性格上是會有一定差異的。比如，其中一個雙胞胎孩子的朋友大多是非常愛玩的朋友的話，那么這個孩子就會比較開朗。如果另外一個雙胞胎孩子的朋友大多數是愛看書的朋友，那么這個孩子就會比較文靜一些。因此，通過性格上的差異可以區別開一對雙胞胎。
二、通過他們的肢體語言區分
每個人都有屬于自己的肢體語言，這些肢體語言是通過時間的積累而形成的。比如，有些人害羞的時候就會咬嘴唇，另一些人害羞的時候則會撓頭。雙胞胎也一樣，由于后天兩人的生活習慣存在一定差異，因此兩人的肢體語言上也會有一定差異。所以，大家可以通過他們表現出的肢體語言來區別這一對雙胞胎。
人與人之間還是存在一定的差異的，雙胞胎也是如此。因此，平時如果真的區別不開這一對雙胞胎的話，那么就可以通過觀察他們的性格以及肢體語言來進行區分。大家覺得呢？
據說找到容貌和自己相近的人，壽命就不長久了，最好不要找。
人臉識別目前的應用除了檢索相似人臉之外，當然有用于身份驗證的，北京奧運會、上海世博會、倫敦暴亂嫌疑人認定、倫敦希斯羅機場入境等等都有使用基于人臉的身份驗證軟件。只是具體來說各個產品的識別準確性有待具體問題具體分析。現在的算法在126對雙胞胎(252人)的上萬張圖像的數據庫上測試，驗證出人臉識別技術來識別雙胞胎是可行的。但是當圖像包含光照、姿勢、表情等等變化時，效果很差。這個是識別非雙胞胎或雙胞胎都面臨的問題。另外有些算法還會特別提取一些細微特征例如痣、疤痕等來幫助區別雙胞胎。現階段來講人臉比起指紋、虹膜、DNA這些生物特征來說，確實精確度還不夠。但是設想刷臉取代取代密碼并不能說“很天真”。我在另外問題的答案里也提到過，自動人臉識別技術發展了40多年，False reject rate從1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW庫上的算法識別率從2007年的60%升到年的97~98%，可見是取得了巨大進步的。同卵雙胞胎，長得非常像。人臉識別技術還沒有辦法區分出來。對于這個問題，常見的技術實現方法如下幾種：參考模板法首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；人臉規則法由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉。
