當樣本總體和抽取的樣本容量都不大的時候,通常用抽簽法。
抽簽法，總體有限，易于編號先將總體中的所有個體編號（號碼可以從1到N），并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，號簽可以用小球、卡片、紙條等制作，然后將這些號簽放在同一個箱子里，進行均勻攪拌。
抽簽時，每次從中抽出1個號簽，連續抽取 次，就得到一個容量為 的樣本，對個體編號時，也可以利用已有的編號，例如從全班學生中抽取樣本時，可以利用學生的學號、座位號等。抽簽法簡便易行，當總體的個體數不多時，適宜采用這種方法。
抽簽原理
抽簽原理來自全概率公式，是指抽簽的順序和中簽的概率無關。10個考簽中有4個難簽, 3人參加抽簽(不放回), 甲先, 乙次, 丙最后, 求甲抽到難簽, 甲，乙都抽到難簽, 甲沒抽到難簽而乙抽到難簽以及甲，乙，丙都抽到難簽的概率。
事實上, 即使這十張簽由10個人抽去, 因為其中有4張難簽, 因此每個人抽到難簽的概率都是4/10, 與他抽的次序無關。
正如十萬張彩票如果只有10個特等獎, 則被十萬個人抽去, 無論次序如何, 每個人的中獎概率都是十萬分之十, 即萬分之一。這在概率論中叫抽簽原理。
這類問題經常在研究生的入學考試題中出現, 如果知道, 就能夠很快回答, 否則就有可能出錯。抽簽口語測試，共有a+b張不同的考簽，每個考生抽1張考簽，抽過的考簽不再放回，某考生只會考其中的a張，他是第k個抽簽的，求該考生抽到會考考簽的概率。
從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍采用的一種經濟有效的工作和研究方法。
隨機抽樣法就是調查對象總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種“等概率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、類型抽樣和整群抽樣。
簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣又稱為純隨機抽樣，是事前對總體數量不做任何分組排列，完全憑偶然的機遇從中抽取樣本加以調查的方法。簡單隨機抽樣一般可采用抽簽法、搖碼或查隨機數表等方法抽取樣本。采用這種抽樣方式比較適合于總體單位之間差異較小的狀況。實施步驟：（1）、取得總體單位名錄，即所有被調查對象；（2）、為總體單位編號；（3）、利用抽簽法、隨機號碼表等抽取樣本。
等距抽樣。等距抽樣亦稱機械抽樣或系統抽樣。這種抽樣方法要求先將總體各個單位按照空間、時間或某些與調查無關的標志排列起來，然后等間隔地依次抽取樣本單位。抽樣間隔則等于總體單位數除去樣本數所得的商。這種抽樣方法在用于被調查的總體數量較多時，更為方便。實施步驟：（1）、取得總體抽樣框架；（2）、為總體單位排隊編號；（3）、計算抽樣距離間隔；（4）、在抽樣距離間隔數中，隨機抽取一個樣本單位；（5）、按照間隔數依次抽取其它樣本單位。
分層抽樣。分層抽樣亦稱分類抽樣或類型抽樣。適用于總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某征分類、分層，然后在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可采用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣。整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成“群”或“組”，從中抽選“群”或“組”，然后把被抽出的“群”或“組”所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的“群”或“組”的所有單位都是樣本單位，最后利用所抽“群”或“組”的調查結果推斷總體。抽取“群”或“組”可以采用隨機方式或分類方式，也可以采用等距方式來確定；而“群”或“組”內的調查則采用普查的方式進行。整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種類型。
一、單純隨機抽樣（simple random sampling）
將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。
優點：操作簡單，均數、率及相應的標準誤計算簡單。
缺點：總體較大時，難以一一編號。
二、系統抽樣（systematic sampling）
又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。
優點：易于理解、簡便易行。
缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。
三、整群抽樣(cluster sampling)
總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
優點：便于組織、節省經費。
缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。
四、分層抽樣（stratified sampling）
先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。
以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。
各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
想都不用想,是雙魚座的嘛!
總體，指的是你所要統計的目標的全體，個體，指的是全體里的某一個。樣本或子樣。自給定總體隨機抽選的個體之標志值的集合，或對某隨機變量X的觀測值的集合。
隨機樣本是指總體中的每個個體都有同等的機會被選中。如果研究者從電話號碼簿中以隨機的方式（如使用隨機數字表）抽取樣本，則可以保證所抽出的號碼是電話號碼簿中所列出所有號碼的一個隨機樣本。
概率定律確保在一定的誤差范圍內，一個足夠大且真實的隨機樣本總是總體的代表，它將包括與總體大致相同比例的女性、少數民族、已婚者和老年人等。本章中的“文化視角”描述了美國人口現有的文化和社會的多樣性。
擴展資料
隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，并且可以重現。隨機抽樣常常用于總體個數較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。
主要方法：
抽簽法。一般地，抽簽法就是把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號簽放在一個容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個號簽，連續抽取n次，就得到一個容量為n的樣本。
抽簽法簡單易行，適用于總體中的個數不多時。當總體中的個體數較多時，將總體“攪拌均勻”就比較困難，用抽簽法產生的樣本代表性差的可能性很大。
隨機數法。隨機抽樣中，另一個經常被采用的方法是隨機數法，即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。
參考資料：百度百科-簡單隨機樣本
參考資料：百度百科-隨機樣本
